scipy.io.

savemat#

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')[source]#

將名稱和陣列的字典儲存到 MATLAB 風格的 .mat 檔案中。

這會將給定字典中的陣列物件儲存到 MATLAB 風格的 .mat 檔案中。

參數:

file_name字串或檔案類物件: .mat 檔案的名稱 (如果 appendmat == True，則不需要 .mat 副檔名)。也可以傳遞開啟的檔案類物件。
mdict字典: 要從中儲存 mat 檔案變數的字典。
appendmat布林值，選用: True (預設值) 以將 .mat 副檔名附加到給定檔名的末尾，如果尚未存在。
format{‘5’, ‘4’}, 字串，選用: ‘5’ (預設值) 用於 MATLAB 5 及更高版本 (至 7.2)，‘4’ 用於 MATLAB 4 .mat 檔案。
long_field_names布林值，選用: False (預設值) - 結構中欄位名稱的最大長度為 31 個字元，這是文件中記錄的最大長度。 True - 結構中欄位名稱的最大長度為 63 個字元，適用於 MATLAB 7.6+。
do_compression布林值，選用: 是否在寫入時壓縮矩陣。預設值為 False。
oned_as{‘row’, ‘column’}, 選用: 如果為 ‘column’，將 1-D NumPy 陣列寫為行向量。如果為 ‘row’，將 1-D NumPy 陣列寫為列向量。

範例

>>> from scipy.io import savemat
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(20)
>>> mdic = {"a": a, "label": "experiment"}
>>> mdic
{'a': array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19]),
'label': 'experiment'}
>>> savemat("matlab_matrix.mat", mdic)