scipy.interpolate.
splint#
- scipy.interpolate.splint(a, b, tck, full_output=0)[原始碼]#
評估 B-spline 在兩個給定點之間的定積分。
舊版
此函數被視為舊版，將不再接收更新。雖然我們目前沒有移除它的計畫，但我們建議新程式碼改用更現代的替代方案。具體來說，我們建議建構一個
BSpline物件並使用其integrate方法。- 參數:
- a, bfloat
積分區間的端點。
- tcktuple 或 BSpline 實例
如果為 tuple，則應為長度為 3 的序列，包含節點向量、B-spline 係數和 spline 的次數（請參閱
splev）。- full_outputint，選用
非零值以傳回選用輸出。
- 傳回值:
- integralfloat
結果積分值。
- wrkndarray
一個陣列，包含在節點集上定義的標準化 B-spline 的積分值。（僅在 full_output 為非零值時傳回）
註解
splint靜默地假設 spline 函數在資料區間 (a, b) 之外為零。不建議直接操作 tck-tuple。在新程式碼中，建議優先使用
BSpline物件。參考文獻
[1]P.W. Gaffney, “The calculation of indefinite integrals of b-splines”, J. Inst. Maths Applics, 17, p.37-41, 1976.
[2]P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines”, Monographs on Numerical Analysis, Oxford University Press, 1993.
範例
範例在教學文件中提供。