scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.

導數#

LSQUnivariateSpline.derivatives(x)[source]#

返回在點 x 處 spline 的所有導數。

參數:
xfloat

評估導數的點。

返回值:
derndarray, shape(k+1,)

0 到 k 階的導數。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.derivatives(1.5)
array([2.25, 3.0, 2.0, 0])