scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.

__call__

LSQUnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)

在位置 x 評估 spline（或其 nu 階導數）。

參數:

xarray_like

要於其回傳平滑 spline 或其導數值的 1-D 點陣列。注意：x 可以是無序的，但如果 x 是（部分）有序的，則評估效率更高。

nuint

要計算的 spline 導數階數。

extint

控制為不在 knot 序列定義的間隔中的 x 元素傳回的值。

• 如果 ext=0 或 ‘extrapolate’，則傳回外插值。

• 如果 ext=1 或 ‘zeros’，則傳回 0

• 如果 ext=2 或 ‘raise’，則引發 ValueError

• 如果 ext=3 或 ‘const’，則傳回邊界值。

預設值為 0，從 UnivariateSpline 的初始化傳遞。