scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline.
__call__#
- InterpolatedUnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)[source]#
在位置 x 評估 spline (或其 nu 階導數)。
- 參數:
- xarray_like
要於其返回平滑 spline 或其導數值的 1-D 點陣列。注意：x 可以是無序的，但如果 x 是（部分）有序的，則評估效率更高。
- nuint
要計算的 spline 導數階數。
- extint
控制為 x 中不在節點序列定義的區間內的元素傳回的值。
如果 ext=0 或 ‘extrapolate’，則傳回外插值。
如果 ext=1 或 ‘zeros’，則傳回 0
如果 ext=2 或 ‘raise’，則引發 ValueError
如果 ext=3 或 ‘const’，則傳回邊界值。
預設值為 0，從 UnivariateSpline 的初始化傳遞。