scipy.interpolate.BSpline.

insert_knot#

BSpline.insert_knot(x, m=1)[source]#

在 x 處插入一個新的節點，其重數為 m。

給定 B 樣條表示法的節點和係數，建立一個新的 B 樣條，在點 x 處插入 m 次節點。

參數:

xfloat: 新節點的位置
mint, optional: 要插入給定節點的次數（其重數）。預設值為 1。

回傳值:

splBSpline 物件: 一個插入新節點的新 BSpline 物件。

另請參閱

scipy.interpolate.insert

註解

基於 [1] 和 [2] 的演算法。

在週期性樣條 (self.extrapolate == "periodic") 的情況下，必須至少有 k 個內部節點 t(j) 滿足 t(k+1)<t(j)<=x 或至少有 k 個內部節點 t(j) 滿足 x<=t(j)<t(n-k)。

此常式在功能上等同於 scipy.interpolate.insert。

在 1.13 版本中新增。

參考文獻

[1]

W. Boehm, “Inserting new knots into b-spline curves.”, Computer Aided Design, 12, p.199-201, 1980. DOI:10.1016/0010-4485(80)90154-2.

[2]

P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines, Monographs on Numerical Analysis”, Oxford University Press, 1993.

範例

您可以將節點插入 B 樣條

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import BSpline, make_interp_spline
>>> x = np.linspace(0, 10, 5)
>>> y = np.sin(x)
>>> spl = make_interp_spline(x, y, k=3)
>>> spl.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5., 10., 10., 10., 10.])

插入單一節點

>>> spl_1 = spl.insert_knot(3)
>>> spl_1.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  5., 10., 10., 10., 10.])

插入多重節點

>>> spl_2 = spl.insert_knot(8, m=3)
>>> spl_2.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  8.,  8.,  8., 10., 10., 10., 10.])