scipy.fftpack.

hilbert

scipy.fftpack.hilbert(x, _cache=<_thread._local object>)

返回週期序列 x 的希爾伯特轉換。

如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則

y_j = sqrt(-1)*sign(j) * x_j
y_0 = 0

參數:

xarray_like

輸入陣列，應為週期性的。

_cachedict，選用

包含用於執行卷積的核的字典。

返回:

yndarray

轉換後的輸入。

另請參閱

scipy.signal.hilbert

計算解析信號，使用希爾伯特轉換。

註解

如果 sum(x, axis=0) == 0 則 hilbert(ihilbert(x)) == x。

對於偶數 len(x)，x 的奈奎斯特模式取為零。

返回轉換的符號沒有 -1 因子，這在希爾伯特轉換的定義中更常見。另請注意，與此函數相比，scipy.signal.hilbert 確實有一個額外的 -1 因子。