scipy.fftpack.

fftfreq#

scipy.fftpack.fftfreq(n, d=1.0)#

傳回離散傅立葉轉換樣本頻率。

傳回的浮點數陣列 f 包含以每單位取樣間隔週期為單位的頻率箱中心（零點在起點）。例如，如果取樣間隔以秒為單位，則頻率單位為週期/秒。

給定視窗長度 n 和取樣間隔 d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

參數:

nint: 視窗長度。
d純量，選用: 取樣間隔（取樣率的倒數）。預設值為 1。

回傳值:

fndarray: 長度為 n 的陣列，包含樣本頻率。

範例

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])