irfftn#
- scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[原始碼]#
計算
rfftn的反轉換此函數藉由快速傅立葉轉換 (FFT)，計算實數輸入在 M 維陣列中任意數量的軸上的 N 維離散傅立葉反轉換。換句話說，在數值精度範圍內，
irfftn(rfftn(x), x.shape) == x。（a.shape是必要的，就像len(a)對於irfft一樣，原因也相同。）輸入應以與
rfftn傳回相同的方式排序，即對於最後一個轉換軸，如同irfft，以及沿所有其他軸，如同ifftn。- 參數:
- xarray_like
輸入陣列。
- ssequence of ints, optional
輸出的形狀（每個轉換軸的長度）（
s[0]指的是軸 0，s[1]指的是軸 1，依此類推）。s 也是沿此軸使用的輸入點數量，但最後一個軸除外，其中使用輸入的s[-1]//2+1點。沿任何軸，如果 s 指示的形狀小於輸入的形狀，則輸入會被裁剪。如果它更大，則輸入會用零填充。如果未給定 s，則使用輸入沿軸 axes 指定的形狀。最後一個軸除外，它被視為2*(m-1)，其中m是輸入沿該軸的長度。- axessequence of ints, optional
計算反 FFT 的軸。如果未給定，則使用最後 len(s) 個軸，如果也未指定 s，則使用所有軸。
- norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional
正規化模式（請參閱
fft）。預設值為 “backward”。- overwrite_xbool, optional
如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設值為 False。請參閱
fft以取得更多詳細資訊。- workersint, optional
用於平行計算的最大工作者數量。如果為負數，則值會從
os.cpu_count()環繞。請參閱fft以取得更多詳細資訊。- planobject, optional
此引數保留用於傳入下游 FFT 供應商提供的預先計算的計畫。目前 SciPy 中未使用它。
在版本 1.5.0 中新增。
- 返回:
- outndarray
沿著 axes 指示的軸，或透過 s 或 x 的組合轉換的截斷或零填充輸入，如上述參數章節中所述。每個轉換軸的長度由 s 的對應元素給定，如果未給定 s，則為每個軸（最後一個軸除外）的輸入長度。在最後一個轉換軸中，如果未給定 s，則輸出的長度為
2*(m-1)，其中m是輸入的最後一個轉換軸的長度。若要在最後一個軸中獲得奇數個輸出點，則必須指定 s。
- 引發:
- ValueError
如果 s 和 axes 的長度不同。
- IndexError
如果 axes 的元素大於 x 的軸數。
另請參閱
註解
請參閱
fft以取得使用的定義和慣例。請參閱
rfft以取得實數輸入使用的定義和慣例。s 的預設值假設最後一個轉換軸中具有偶數輸出長度。當執行最後的複數到實數轉換時， Hermitian 對稱性要求沿該軸的最後一個虛數分量必須為 0，因此會被忽略。為了避免遺失資訊，必須 給出實數輸入的正確長度。
範例
>>> import scipy.fft >>> import numpy as np >>> x = np.zeros((3, 2, 2)) >>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2 >>> scipy.fft.irfftn(x) array([[[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]], [[1., 1.], [1., 1.]]])