scipy.fft.

ifftshift#

scipy.fft.ifftshift(x, axes=None)[source]#

與 fftshift 相反的操作。雖然對於偶數長度的 x 而言是相同的，但對於奇數長度的 x，這些函數會相差一個樣本。

參數:

xarray_like: 輸入陣列。
axesint 或形狀元組，可選: 計算所沿用的軸。預設為 None，這會位移所有軸。

返回:

yndarray: 位移後的陣列。

另請參閱

fftshift: 將零頻率分量位移到頻譜的中心。

範例

>>> import numpy as np
>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.ifftshift(np.fft.fftshift(freqs))
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])