scipy.fft.

dstn#

scipy.fft.dstn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[source]#

沿指定軸返回多維離散正弦轉換。

參數:

x類陣列: 輸入陣列。
type{1, 2, 3, 4}, 選填: DST 的類型（請參閱「註釋」）。預設類型為 2。
s整數或整數類陣列或 None，選填: 結果的形狀。如果 s 和 axes（見下方）皆為 None，則 s 為 x.shape；如果 s 為 None 但 axes 不為 None，則 s 為 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會以零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會被截斷為長度 s[i]。如果 shape 的任何元素為 -1，則會使用 x 相對應維度的大小。
axes整數或整數類陣列或 None，選填: 計算 DST 的軸。如果未給定，則會使用最後 len(s) 個軸，如果 s 也未指定，則會使用所有軸。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, 選填: 正規化模式（請參閱「註釋」）。預設為 “backward”。
overwrite_x布林值，選填: 如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設為 False。
workers整數，選填: 用於平行計算的最大工作人員數量。如果為負數，則值會從 os.cpu_count() 環繞。請參閱 fft 以了解更多詳細資訊。
orthogonalize布林值，選填: 是否使用正交化的 DST 變體（請參閱「註釋」）。當 norm="ortho" 時預設為 True，否則為 False。

在 1.8.0 版本中新增。

回傳值:

y實數的 ndarray: 轉換後的輸入陣列。

另請參閱

idstn: 反向多維 DST

註釋

如需 DST 類型和正規化模式的完整詳細資訊以及參考文獻，請參閱 dst。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dstn, idstn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idstn(dstn(y)))
True