scipy.cluster.hierarchy.

set_link_color_palette#

scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette(palette)[source]#

設定 matplotlib 色碼列表，供樹狀圖使用。

請注意，此調色盤為全域設定（亦即，設定一次會變更後續所有 dendrogram 呼叫的顏色），且僅影響低於 color_threshold 的顏色。

請注意，dendrogram 也接受透過其 link_color_func 關鍵字自訂顏色函數，這更具彈性且非全域。

參數:

palette字串列表或 None

matplotlib 色碼的列表。色碼的順序是在樹狀圖中進行顏色閾值處理時，顏色循環使用的順序。

如果為 None，則將調色盤重設為預設值（即 matplotlib 預設顏色 C1 到 C9）。

回傳:

None

另請參閱

dendrogram

注意事項

在 SciPy 0.17.0 中新增了使用 None 重設調色盤的功能。

執行緒安全：以多執行緒方式使用此函數可能會導致 dendrogram 產生具有非預期顏色的圖表。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.cluster import hierarchy
>>> ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
...                    400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
>>> Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True)
>>> dn['color_list']
['C1', 'C0', 'C0', 'C0', 'C0']
>>> hierarchy.set_link_color_palette(['c', 'm', 'y', 'k'])
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, above_threshold_color='b')
>>> dn['color_list']
['c', 'b', 'b', 'b', 'b']
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, color_threshold=267,
...                           above_threshold_color='k')
>>> dn['color_list']
['c', 'm', 'm', 'k', 'k']

現在，將顏色調色盤重設為預設值

>>> hierarchy.set_link_color_palette(None)