朗道分佈#

Lévy 穩定分佈的一個特例，其中 \(\alpha=1\) 且 \(\beta=1\)，且支援 \(-\infty < x < \infty\)。機率密度函數由下式給出

\[f(x) = \frac{1}{\pi}\int_0^\infty \exp(-t \log t - xt)\sin(\pi t) dt\]

微分熵為 2.37263644000448182，且動差未定義。