SciPy 0.9.0 發行說明 #

SciPy 0.9.0 是 6 個月辛勤工作的成果。它包含許多新功能、大量的錯誤修正、改善的測試覆蓋率和更完善的文件。此版本中進行了許多棄用和 API 變更，如下所述。建議所有使用者升級到此版本，因為其中有大量的錯誤修正和最佳化。此外，我們的開發重心現在將轉移到 0.9.x 分支上的錯誤修正版本，以及在開發主幹上新增新功能。

此版本需要 Python 2.4 - 2.7 或 3.1 以上版本，以及 NumPy 1.5 或更高版本。

請注意，由於我們正朝著 SciPy 1.0.0 版本邁進，因此 SciPy 仍被視為具有「Beta」狀態。 1.0.0 版本將標誌著 SciPy 開發的一個重要里程碑，在此之後，變更套件結構或 API 將變得更加困難。雖然這些 1.0 之前的版本被認為具有「Beta」狀態，但我們致力於使其盡可能沒有錯誤。

然而，在 1.0 版本發布之前，我們正在積極審查和完善功能、組織和介面。這樣做的目的是使套件盡可能連貫、直觀和實用。為了實現這一點，我們需要使用者社群的幫助。具體來說，我們需要關於專案各個方面的回饋意見 - 從我們實作的演算法，到關於我們函數呼叫簽章的詳細資訊 - 所有的一切。

Python 3 #

Scipy 0.9.0 是第一個支援 Python 3 的 SciPy 版本。唯一尚未移植的模組是 scipy.weave。

Scipy 原始碼位置即將變更 #

在此版本發布後不久，Scipy 將停止使用 SVN 作為版本控制系統，並轉移到 Git。從那時起，可以在以下位置找到 Scipy 的開發原始碼

scipy/scipy

新功能 #

Delaunay 鑲嵌 (`scipy.spatial`)#

Scipy 現在包含用於計算 N 維度 Delaunay 鑲嵌的常式，由 Qhull 計算幾何庫提供支援。此類計算現在可以使用新的 scipy.spatial.Delaunay 介面。

N 維度內插 (`scipy.interpolate`)#

對分散式資料內插的支援現在已顯著改善。此版本包含一個 scipy.interpolate.griddata 函數，可以對 N 維分散式資料執行線性內插和最近鄰內插，以及 2D 和 1D 中的三次樣條 (C1-平滑) 內插。每個內插器類型的物件導向介面也可用。

非線性方程式求解器 (`scipy.optimize`)#

Scipy 在 scipy.optimize 中包含用於大規模非線性方程式求解的新常式。實作了以下方法

牛頓-克雷洛夫法 (scipy.optimize.newton_krylov)
(廣義) 正割法
- 有限記憶體 Broyden 法 (scipy.optimize.broyden1、scipy.optimize.broyden2)
- 安德森法 (scipy.optimize.anderson)
簡單迭代法 (scipy.optimize.diagbroyden、scipy.optimize.excitingmixing、scipy.optimize.linearmixing)

scipy.optimize.nonlin 模組已完全重寫，並且某些函數已被棄用 (請參閱上方)。

新的線性代數常式 (`scipy.linalg`)#

Scipy 現在包含用於有效求解三角方程式系統的常式 (scipy.linalg.solve_triangular)。

改良的 FIR 濾波器設計函數 (`scipy.signal`)#

增強了 scipy.signal.firwin 函數，以允許設計高通、帶通、帶阻和多頻帶 FIR 濾波器。

新增了 scipy.signal.firwin2 函數。此函數使用視窗方法建立具有任意頻率響應的線性相位 FIR 濾波器。

新增了 scipy.signal.kaiser_atten 和 scipy.signal.kaiser_beta 函數。

改良的統計檢定 (`scipy.stats`)#

新增了一個新函數 scipy.stats.fisher_exact，它為 2x2 列聯表提供費雪精確檢定。

重寫了 scipy.stats.kendalltau 函數，使其速度更快 (O(n log(n)) vs O(n^2))。

已棄用功能 #

過時的非線性求解器 (在 `scipy.optimize` 中)#

來自 scipy.optimize 的以下非線性求解器已被棄用

broyden_modified (效能不佳)
broyden1_modified (效能不佳)
broyden_generalized (等同於 anderson)
anderson2 (等同於 anderson)
broyden3 (已被新的有限記憶體 broyden 方法取代)
vackar (已重新命名為 diagbroyden)

已移除功能 #

已從 scipy.misc 中移除已棄用的模組 helpmod、pexec 和 ppimport。

已移除許多 scipy.ndimage 內插函數中的 output_type 關鍵字。

已移除 scipy.linalg.qr 中的 econ 關鍵字。透過指定 mode='economic' 仍然可以使用相同的功能。

已從稀疏矩陣建構函式中移除 dims 和 nzmax 關鍵字。已分別從 CSR 和 CSC 矩陣中移除 colind 和 rowind 屬性。

import numpy as np
from scipy.sparse.linalg import eigs, ArpackNoConvergence

m = np.random.randn(30, 30)
try:
    w, v = eigs(m, 6)
except ArpackNoConvergence, err:
    partially_converged_w = err.eigenvalues
    partially_converged_v = err.eigenvectors

也修正了幾個錯誤。

這些常式也已重新命名如下

eigen –> eigs

eigen_symmetric –> eigsh

svd –> svds

SciPy 0.9.0 發行說明 #

Python 3 #

Scipy 原始碼位置即將變更 #

新功能 #

Delaunay 鑲嵌 (`scipy.spatial`)#

N 維度內插 (`scipy.interpolate`)#

非線性方程式求解器 (`scipy.optimize`)#

新的線性代數常式 (`scipy.linalg`)#

改良的 FIR 濾波器設計函數 (`scipy.signal`)#

改良的統計檢定 (`scipy.stats`)#

已棄用功能 #

過時的非線性求解器 (在 `scipy.optimize` 中)#

已移除功能 #

舊的關聯/卷積行為 (在 `scipy.signal` 中)#

`scipy.stats`#

`scipy.sparse`#

`scipy.sparse.linalg.arpack.speigs`#

其他變更 #

ARPACK 介面變更 #