SciPy 0.10.0 發行說明#
SciPy 0.10.0 是 8 個月辛勤工作的成果。它包含許多新功能、大量的錯誤修復、改進的測試覆蓋率和更好的文件。此版本中存在數量有限的棄用和向後不相容的變更，這些變更記錄在下面。鼓勵所有使用者升級到此版本，因為其中有大量的錯誤修復和最佳化。此外，我們的開發注意力現在將轉移到 0.10.x 分支上的錯誤修復版本，以及在開發主分支上新增新功能。
發行重點
支援 Bento 作為可選的建置系統。
支援廣義特徵值問題，以及 ARPACK 中可用的所有位移反轉模式。
此版本需要 Python 2.4-2.7 或 3.1 以上版本以及 NumPy 1.5 或更高版本。
新功能#
Bento：新的可選建置系統#
Scipy 現在可以使用 Bento 建置。Bento 具有一些不錯的功能，例如平行建置和部分重建，這些功能在預設建置系統 (distutils) 中是不可能的。有關使用說明，請參閱 scipy 頂層目錄中的 BENTO_BUILD.txt。
目前 Scipy 有三個建置系統：distutils、numscons 和 bento。Numscons 已被棄用，並計劃在下一個版本中移除。
scipy.sparse.linalg 中的廣義和位移反轉特徵值問題#
稀疏特徵值問題求解器函式 scipy.sparse.eigs/eigh 現在支援廣義特徵值問題，以及 ARPACK 中可用的所有位移反轉模式。
離散時間線性系統 (scipy.signal)#
SciPy 中已新增對模擬離散時間線性系統的支援，包括 scipy.signal.dlsim、scipy.signal.dimpulse 和 scipy.signal.dstep。線性系統從連續時間到離散時間表示的轉換也透過 scipy.signal.cont2discrete 函式提供。
scipy.signal 的增強功能#
現在可以使用新函式 scipy.signal.lombscargle 計算 Lomb-Scargle 週期圖。
前向-後向濾波器函式 scipy.signal.filtfilt 現在可以過濾 n 維 numpy 陣列中給定軸的資料。（以前它只處理 1 維陣列。）已新增選項，以允許更好地控制資料在過濾前如何擴展。
使用 scipy.signal.firwin2 進行 FIR 濾波器設計現在具有建立 III 型（在零頻率和奈奎斯特頻率處為零）和 IV 型（在零頻率處為零）濾波器的選項。
其他分解選項 (scipy.linalg)#
已將 sort 關鍵字新增至 Schur 分解常式 (scipy.linalg.schur)，以允許對結果 Schur 形式中的特徵值進行排序。
其他特殊矩陣 (scipy.linalg)#
函式 hilbert 和 invhilbert 已新增至 scipy.linalg。
scipy.stats 的增強功能#
Fisher 精確檢定的單邊形式現在也在
stats.fisher_exact中實作。已新增用於計算列聯表中因子獨立性卡方檢定的函式
stats.chi2_contingency，以及相關的實用函式stats.contingency.margins和stats.contingency.expected_freq。
scipy.special 的增強功能#
函式 logit(p) = log(p/(1-p)) 和 expit(x) = 1/(1+exp(-x)) 已分別實作為 scipy.special.logit 和 scipy.special.expit。
稀疏矩陣 Harwell-Boeing 檔案格式的基本支援#
讀取和寫入都透過簡單的基於函式的 API 以及更完整的 API 來支援，以控制數字格式。這些函式可以在 scipy.sparse.io 中找到。
支援以下功能
讀取和寫入 CSC 格式的稀疏矩陣
僅支援實數、對稱、組裝矩陣 (RUA 格式)
已棄用的功能#
scipy.maxentropy#
maxentropy 模組未維護、很少使用，並且在幾個版本中運作不佳。因此，它在此版本中已被棄用，並將在 scipy 0.11 中移除。scikits.learn 中的邏輯迴歸是此功能的良好替代方案。scipy.maxentropy.logsumexp 函式已移至 scipy.misc。
scipy.lib.blas#
scipy.linalg 和 scipy.lib 中有類似的 BLAS 包裝器。這些現在已合併為 scipy.linalg.blas，而 scipy.lib.blas 已被棄用。
Numscons 建置系統#
numscons 建置系統正在被 Bento 取代，並將在下一個 scipy 版本之一中移除。
向後不相容的變更#
已從 scipy.stats.distributions 中移除已棄用的名稱 invnorm，此分佈以 invgauss 提供。
已從 scipy.optimize 中移除以下已棄用的非線性求解器
- ``broyden_modified`` (bad performance)
- ``broyden1_modified`` (bad performance)
- ``broyden_generalized`` (equivalent to ``anderson``)
- ``anderson2`` (equivalent to ``anderson``)
- ``broyden3`` (obsoleted by new limited-memory broyden methods)
- ``vackar`` (renamed to ``diagbroyden``)
其他變更#
scipy.constants 已使用 CODATA 2010 常數更新。
已將 __all__ 字典新增至所有模組，這清理了命名空間（對於互動式工作特別有用）。
已在文件中新增 API 章節，提供建議的匯入指南並指定哪些子模組是公開的，哪些不是。