SciPy 0.7.1 版本發行說明 #

SciPy 0.7.1 是一個錯誤修正版本，與 0.7.0 相比沒有新功能。

scipy.io #

錯誤修正

Matlab 檔案 IO 中的多項修正

scipy.odr #

錯誤修正

解決 Python 2.6 的失敗問題

scipy.signal #

lfilter 中的記憶體洩漏已修正，同時也支援陣列物件

錯誤修正

#880, #925: lfilter 修正
#871: bicgstab 在 Win32 上失敗

scipy.sparse #

錯誤修正

#883: scipy.io.mmread 搭配 scipy.sparse.lil_matrix 損壞
lil_matrix 和 csc_matrix 現在會拒絕非預期的序列，參見 http://thread.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/19996 (連結已失效)

scipy.special #

特殊函數中修正了數個不同嚴重程度的錯誤

#503, #640: iv：透過新的實作修正了大型引數的問題
#623: jv：修正大型引數的錯誤
#679: struve：修正 v < 0 的錯誤輸出
#803: pbdv 產生無效輸出
#804: lqmn：修正某些輸入上的崩潰問題
#823: betainc：修正文件
#834: exp1 在接近負整數值時出現奇怪的行為
#852: jn_zeros：更精確的大 s 結果，也適用於 jnp/yn/ynp_zeros
#853: jv、yv、iv：非整數 v < 0、複數 x 的無效結果
#854: jv、yv、iv、kv：超出定義域時更一致地返回 nan
#927: ellipj：修正 Windows 上的區段錯誤
#946: ellpj：修正 Mac OS X/python 2.6 組合上的區段錯誤。
ive、jve、yve、kv、kve：對於實數值輸入，超出定義域時會返回 nan，而不是僅返回結果的實部。

此外，當 scipy.special.errprint(1) 啟用時，警告訊息現在會以 Python 警告形式發出，而不是列印到 stderr。

scipy.stats #

linregress、mannwhitneyu、describe：錯誤已修正
kstwobign、norm、expon、exponweib、exponpow、frechet、genexpon、rdist、truncexpon、planck：發行版中數值精確度的改進

適用於 python 2.6 的 Windows 二進位檔 #

現在包含適用於 Windows 的 python 2.6 二進位檔。適用於 python 2.5 的二進位檔需要 numpy 1.2.0 或以上版本，而適用於 python 2.6 的二進位檔則需要 numpy 1.3.0 或以上版本。

scipy 的通用建置 #

Mac OS X 二進位安裝程式現在是適當的通用建置，並且不再依賴 gfortran (libgfortran 已靜態連結)。python 2.5 版本的 scipy 需要 numpy 1.2.0 或以上版本，python 2.6 版本則需要 numpy 1.3.0 或以上版本。